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大数据开发包含哪些知识？0基础学大数据难不难？ |  |
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首先先来了解，什么是大数据？
定义：大数据是一个数据的集合，能够反映一段时间内某一样本内的活动趋势，是现代社会一种极具价值的信息资产。大数据现在广泛应用于商业领域，借以实现精准营销，预测趋势，实现商业利益的最优与最大。
如果不好理解，给大家举个例子：数据比作太平洋，单个数据是太平洋里的一滴水，大数据就是整个太平洋，水滴多到无法计数，但可以通过一定的方式估计太平洋里水滴的总数。这么说理解了吗？
再举个现实的例子。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
什么是大数据开发？
大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘、数据清洗、数据建模、处理和应用，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。
大数据开发包含哪些技术知识？
大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；
大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；大数据场景是目前大数据的重要应用：这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
大数据开发需要有数学基础吗？
大数据开发的内容主要是学习编程，不需要具有数学基础。不过大数据分析需要数学及统计学基础，不过这方面的基础要求并不高，如果不具备数学基础，多做些项目自然也就会了。
大数据开发分为哪种类型？
第一类是编写一些应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。
这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大技术人才则是年薪轻松超百万。
大数据开发难吗？
零基础入门首先要学习Java语言打基础，然后才能进入大数据框架体系的学习，只要会大数据开发，就一定也会java开发，但只会java开发不一定会大数据开发。由此可见，大数据开发的含金量要高于java，难度性肯定要比java难一些，但是只要掌握了大数据技术，发展方向也变得更多了，薪资也比java的高好几千。
大数据的业务应用主要包括哪些层面？
1、客户管理
充分挖掘分析客户的各维度基本信息以及当前/历史的行为记录，刻画用户画像，实现给客户分群。
2、精准营销
在建立用户画像的基础上，可向特定客户推荐营销针对性的产品或优惠，提升获客能力，巩固客户关系。
3、风险识别
构建异常检测和风险识别等模型，可以有效识别客户管理、产品开发及销售过程中出现的异常和风险，从而做出针对性的处置，防患于未然。
4、运行优化
大数据可以帮助优化渠道、机构，提前缓释负面舆情，保护公司品牌形象。
大数据开发前景如何？
随着科技迅速发展，大数据的发展也正在推动科技领域的发展进程，现在更是应用到了人工智能医疗行业领域中，机器人的设计也越来越贴近真实化，人们生活也越来越智能方便化。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，运用于数据采集、运输、存储等多个方面，推动了物联网、人工智能等多技术领域的快速发展，也在逐渐的替代着传统行业，今后大数据将是未来社会科技发展、互联网发展的一个重点。
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